音楽 テキサスホールデムをテーマに曲を作ってみた 2
Suno AIという作曲AIサービスを使って曲を作ってみたというお話。前回の続き。
テキサスホールデム
音楽 
確率論 最適ヘッズアップオールイン
反実仮想リグレット最小化を用いて、ヘッズアップにおける最適なオールイン戦略を考察する。
音楽 テキサスホールデムをテーマに曲を作ってみた
Suno AIという作曲AIサービスを使って曲を作ってみたというお話。
確率論 不完全情報ゲームと反実仮想リグレット最小化
ポーカーのソルバーで用いられる反実仮想リグレット最小化（CFR: Counterfactual Regret Minimalization）というアルゴリズムについて概要を説明する。
確率論 プリフロップにおけるプレイヤーモデル ー続きー
前回に引き続き、プリフロップにおける行動モデルについて考察する。混合戦略やポジションごとのVPIPの変化などについて考察する。
確率論 プリフロップにおけるプレイヤーモデル
テキサスホールデムのプリフロップにおけるプレイヤーの行動モデルについて考察する。特に、どの手札を優先的に参入するかの選好順位を表現する方法を検討する。
確率論 フロップのおける強い役の成立確率
テキサスホールデムでフロップにおいてツーペア以上の強い役が成立する確率を示す。ツーペア以上の成立確率が高い順に参入する手札を選ぶ場合にどのような手札が優先されるかを考察する。
確率論 m HOLD’EM（エムホールデム）の攻略方法
テキサスホールデムの無料ゲームのうちm HOLD'EM（エムホールデム）について攻略方法を考察する。他のアプリと違ってルールに大きな特徴があるため、最適な戦略が通常のテキサスホールデムと大きく異なるようである。
確率論 ICM (Independent Chip Model)
ICM (Independent Chip Model)といわれるテキサスホールデムのトーナメントで獲得できる賞金の期待値を推定するモデルを紹介する。
確率論 オマハホールデム
テキサスホールデムについて、いくつかツールを作ってきたが、オマハホールデムについても同様のツールを作ったのでリンクを貼っておく。ついでに、オマハホールデムについてルールと特徴を概説する。