確率論 フロップ意思決定の抽象モデル
プリフロップ同様に、テキサスホールデムにおけるフロップの意思決定モデルについて大まかな概観を考察する。プリフロップと異なり手札の組み合わせの代わりに、エクイティに基づいて意思決定を決定する方法論を考える。
確率論
確率論 
確率論 プレイヤーが3人以上の最適プリフロップオールイン戦略
プレイヤーが3人以上いる場合の最適なプリフロップオールイン戦略について考察する。
確率論 All-in or Fold ゲーム
テキサスホールデムでAll-inかFoldに選択肢を絞ったゲームはAll-in or Fold (AOF)ゲームと言われる。NPCを相手に対戦できるゲームを開発したので紹介する。
確率論 プリフロップの行動モデル – ポジションとVPIP-
プリフロップにおける行動モデルについて考察する。テーブルの人数とポジションの違いによるプリフロップのハンドレンジを変化させるモデルを考察する。
確率論 m HOLD’EMの攻略方法 – ルール変更について –
テキサスホールデムの無料ゲームのうちm HOLD'EM（エムホールデム）について攻略方法を考察する。2025/7/1からルールが変更されたため、新ルールについて考察する。
確率論 最適ヘッズアップオールイン
反実仮想リグレット最小化を用いて、ヘッズアップにおける最適なオールイン戦略を考察する。
確率論 不完全情報ゲームと反実仮想リグレット最小化
ポーカーのソルバーで用いられる反実仮想リグレット最小化（CFR: Counterfactual Regret Minimalization）というアルゴリズムについて概要を説明する。
確率論 プリフロップにおけるプレイヤーモデル ー続きー
前回に引き続き、プリフロップにおける行動モデルについて考察する。混合戦略やポジションごとのVPIPの変化などについて考察する。
確率論 プリフロップにおけるプレイヤーモデル
テキサスホールデムのプリフロップにおけるプレイヤーの行動モデルについて考察する。特に、どの手札を優先的に参入するかの選好順位を表現する方法を検討する。
確率論 フロップのおける強い役の成立確率
テキサスホールデムでフロップにおいてツーペア以上の強い役が成立する確率を示す。ツーペア以上の成立確率が高い順に参入する手札を選ぶ場合にどのような手札が優先されるかを考察する。