確率論 MTTのテーブルリバランシング（前半）
ポーカーのMTTにおけるテーブルリバランシングのアルゴリズムについて考察する。前半と後半の2回に分ける。その前半部分であり、Greedy方式と言われるアルゴリズムについて考察する。
確率論
確率論 確率論 マルチテーブルトーナメント（MTT）の実装方法 – 続き –
マルチテーブルトーナメント（MTT）について、分散処理システムで実装する方法について考察する。
確率論 マルチテーブルトーナメント（MTT）の実装方法
ポーカーのマルチテーブルトーナメント（MTT）の実装方法について考察する。簡単な機能一覧や負荷分散の方法について考察する。
確率論 セブンカード・スタッド（7 Card Stud）
セブンカード・スタッド（7 Card Stud）といわれるポーカーのルールについて簡単に説明する。
確率論 フロップ意思決定の抽象モデル
プリフロップ同様に、テキサスホールデムにおけるフロップの意思決定モデルについて大まかな概観を考察する。プリフロップと異なり手札の組み合わせの代わりに、エクイティに基づいて意思決定を決定する方法論を考える。
確率論 プレイヤーが3人以上の最適プリフロップオールイン戦略
プレイヤーが3人以上いる場合の最適なプリフロップオールイン戦略について考察する。
確率論 All-in or Fold ゲーム
テキサスホールデムでAll-inかFoldに選択肢を絞ったゲームはAll-in or Fold (AOF)ゲームと言われる。NPCを相手に対戦できるゲームを開発したので紹介する。
確率論 プリフロップの行動モデル – ポジションとVPIP-
プリフロップにおける行動モデルについて考察する。テーブルの人数とポジションの違いによるプリフロップのハンドレンジを変化させるモデルを考察する。
確率論 m HOLD’EMの攻略方法 – ルール変更について –
テキサスホールデムの無料ゲームのうちm HOLD'EM（エムホールデム）について攻略方法を考察する。2025/7/1からルールが変更されたため、新ルールについて考察する。
確率論 最適ヘッズアップオールイン
反実仮想リグレット最小化を用いて、ヘッズアップにおける最適なオールイン戦略を考察する。