確率論 テキサスホールデムにおけるプリフロップ戦略
前回の投稿で初心者が多いテーブルでタイトアグレッシブのプレイヤーが思った以上に弱く感じると書いたが、原因がわかった気がしたので簡単に説明しようというのが本稿の趣旨である。
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確率論 テキサスホールデムと期待効用関数 – 続き –
テキサスホールデムと期待効用関数について、以前の投稿から気づいた点を補足的に説明する。加えて、実際にテキサスホールデムをプレイしてみた感想を簡単に記述する。
物理学 二重スリット実験とシュレディンガー方程式
二重スリット実験に関するシュレディンガー方程式の解を導出する。二重スリット実験のような現象が相対論的な時空の性質に原因があるという仮説を合わせて提示する。
経済学 テキサスホールデムとゲーム理論
テキサスホールデムにおける相手の手札（ハンドレンジ）を推測する方法とゲーム理論の適用方法を概説する。こういった要素をゲーム上のプレイヤーの機能として追加することで、もう少し強いNPCプレイヤーを作ることができるかもしれない、
確率論 テキサスホールデムゲーム
開発したテキサスホールデムのゲーム。対戦プレイヤーの強さや性格を指定したり、ランダムにすることが可能。
経済学 テキサスホールデムと期待効用理論
テキサスホールデムにおけるNPCの行動を設計するため、期待効用理論を用いてどのように意思決定をすればよいかについて考察する。この際にプレイヤーの強さや弱さを表す要因が何であるかについて合わせて考察する。
確率論 テキサスホールデムゲーム（試作品）
テキサスホールデムのゲームを試しに開発してみた。対戦相手はランダムに選択をしてくるだけであるが、将来的には合理的な判断をするアルゴリズムを導入したバージョンも考える予定である。
確率論 テキサスホールデム勝利確率計算
テキサスホールデムで手札やいくつかの共通カードが既知である場合の勝利確率をモンテカルロシミュレーションで推定する計算機。
確率論 テキサスホールデムのゲーム設計
テキサスホールデムのゲームを開発する際に考慮しなければならない項目について考察する。
確率論 モンテカルロシミュレーション
モンテカルロシミュレーションについて概要を説明する。加えて、ランダムウォークやブラウン運動について簡易的に説明する。応用例としてテキサスホールデムの勝利確率をモンテカルロシミュレーションで推定する方法を考察する。